粒子物理学离不开人工智能
位于欧洲核子研究中心（CERN）的大型强子对撞机（LHC）是目前世界上最大的粒子加速器，在里面进行的实验每秒产生大约一百万吉字节（GB，十亿字节）的数据。即使经过压缩，LHC在一小时内积累的数据也与社交网站脸书整年收集的数据量相当。这么海量的数据，给存储和分析带来了极大难题。幸运的是，粒子物理学家不必自己处理所有这些数据。他们与一种称为机器学习的人工智能（AI）携手合作，来处理这些数据。
来自美国能源部斯坦福直线加速器中心（SLAC）和费米国家加速器实验室的科学家，在8月2日发表于《自然》杂志的一篇文章中，总结了机器学习在粒子物理学领域的当前应用和未来前景。
该论文共同作者、美国威廉玛丽学院的亚力山大·拉多维奇说：“机器学习算法自己知道如何进行各种分析，这有望为我们节省无数小时的设计和分析工作。”拉多维奇目前正参与费米实验室的NuMI离轴中微子实验（NOVA）。
机器学习筛查大数据
机器学习已被证明在分析领域非常成功。为了处理像在LHC内进行的那些现代实验中产生的海量数据，研究人员应用所谓的“触发器”——专用的硬件和软件，它们能实时决定哪些数据可保存下来以供分析，哪些数据可以丢弃。
论文作者之一、麻省理工学院的迈克·威廉姆斯说，机器学习算法至少可由做出其中70%的决定。威廉姆斯目前正参与LHCb实验，该实验可帮助科学家揭示为何宇宙中物质的数量远远多于反物质的数量。
LHC中巨大的超环面仪器（ATLAS）与紧凑渺子线圈（CMS）能发现希格斯玻色子，每个探测器都有数百万个传感元件，其信号需要放在一起才能获得有意义的结果。SLAC的迈克尔·卡根说道：“这些信号组成了一个复杂的数据空间，我们需要了解它们之间的关系，得出结论，例如，探测器中某个粒子的轨迹是由电子、光子还是其他东西产生。”
中微子实验也受益于机器学习。NOVA研究了中微子在穿越地球时如何从一种类型转变为另一种类型，这些中微子振荡可能潜在地揭示一种新类型中微子的存在，一些理论认为，这种中微子是暗物质的粒子。NOVA的探测器正在监视中微子撞击探测器材料时产生的带电粒子，并且，机器学习算法可以识别它们。
识别特征 进行模拟
机器学习算法日益复杂和精细，为解决粒子物理问题开辟了前所未有的机会。机器学习的最新发展——所谓的深度学习，即使用神经网络，改进了粒子物理学家们的实验方式。
卡根说，他们可以使用深度学习的许多新任务都与计算机视觉有关，“它与面部识别相似，只是在粒子物理学中，图像特征比耳朵和鼻子更抽象。”
像NOVA这类实验产生的数据很容易转化为实际图像，AI可以很容易地从中识别特征。拉多维奇说：“即使数据看起来不像图像，如果能够以正确的方式处理数据，我们仍然可以使用计算机视觉方法。这种方法非常有用的一个领域是，对大型强子对撞机产生的大量粒子射流进行分析。”
深度学习的另一个新兴应用是粒子物理学数据的模拟，如预测LHC中的粒子碰撞会发生什么，并与实际数据比较。传统模拟通常很慢且需要巨大的计算能力，而AI可以更快地进行模拟。
卡根说：“虽然这是非常早期的工作，但它显示出许多希望，并可能有助于应对未来的数据挑战。”
质疑促进进步
尽管有明显进步，但机器学习爱好者经常需要面对来自合作伙伴的质疑，部分原因是机器学习算法大多数时候就像“黑匣子”，很少能提供关于它们如何得出某个结论的信息。
威廉姆斯认为：“质疑是好事，如果你将机器学习用做丢弃数据的触发器，就像我们在LHCb中所做的那样，那么你需要非常谨慎并设置非常高的标准。因此，在粒子物理学领域建立机器学习需要不断努力，以更好地理解算法的内部工作原理，并尽可能地与实际数据进行交叉检查。”
论文共同作者、工作于MicroBooNE中微子实验的SLAC研究员寺尾一宽（音译）说：“在应用AI方面，我们应该不断尝试，并始终对结果进行评估。质疑不应成为我们前进的障碍。今天我们主要使用机器学习来查找数据中的特征，10年后，机器学习算法或许可以独立地提出问题，并在发现新物理学时识别它们。”
（责任编辑：王蔚）
*免责声明： 凡本网注明“来源：XXX(非神州瞭望网)”的作品，均转载其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权，如果侵犯，请及时通知我们，本网站将在第一时间及时删除。
-
- AI应用场景多元化，落地与挑战中寻找产业AI化的最优解
-
10月26日,《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称:报告)在AICC2021人工智能计算大会上发布,旨在通过宏观经济、技术成熟度、AI劳动供给、行业及地域四大方面综合考量和评估我国
2021-11-01
-
- 用AI赋能智能制造转型升级
-
中业科技成立10余年来逐渐发展成为一家NLP（自然语言处理技术）及应用的人工智能公司，并在智能制造领域取得突破。未来是AI的天下，AI不仅能用于互联网社交，还能在物联网和制造业等领
2021-10-25
-
- 技术与场景深度融合 谱就AI大时代繁荣生态图谱
-
锁定重大产业方向，设立以头部企业为依托的开放创新平台，让他们在国家人工智能创新体系中发挥引领作用，是国家新一代人工智能开放创新平台设立的关键诉求。 随着国家新一代人工智能
2021-10-21
-
- 着力推动虚拟现实产业高质量发展
-
新华社南昌10月19日电 2021世界VR产业大会云峰会开幕式19日在江西南昌举行，国务委员王勇出席并致辞。他强调，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党中央、国务院决策
2021-10-20
-
- 世界VR产业大会发布中国虚拟现实产业重要成果
-
10月19日，由工业和信息化部、江西省人民政府主办的2021世界VR产业大会云峰会在江西南昌开幕。本次大会以VR让世界更精彩融合发展创新应用为主题，设立奥地利和韩国两个海外分会场，吸引
2021-10-20
-
- 传统行业想获得AI加持，为何这么难
-
AI技术要实现应用，首先数据要达到一定的体量，此外算力也要能支持大规模的模型训练，而后算法方面需要达到一定的精度，端侧算力也要具备一定的推理能力。 之所以目前只有消费互联网
2021-10-18
-
- 山东移动九大模型助力精准“打猫”
-
近年来，山东移动将防范打击电信网络诈骗作为我为群众办实事的具体举措，持续深化开展春雷断卡行动，推动构建清朗的网络空间环境。 今年以来，依托九大模型精准识别，山东公司已累计
2021-09-29
-
- 敲黑板啦，关于5G网络的重要提示
-
敲黑板啦~~随着技术更新迭代，越来越多的人开始用5G手机，请注意：使用5G手机却没有打开5G开关，那用的仍旧是4G网络哦~ 这样的设置步骤，你一定要清楚明了 对绝大多数人来说，睡觉前做的
2021-09-29
-
- 2021国家机器人发展论坛在深圳召开
-
2021年9月24-25日,以创新湾区智造,跨界融合发展为主题的2021国家机器人发展论坛在深圳隆重召开。此次国家机器人发展论坛的举办是学会积极响应中国科协关于开展科创中国品牌工作号召的具体
2021-09-29
-
- 知道创宇入选第九届CNCERT国家级网络安全应急服务支撑单位
-
9月27日下午，第九届CNCERT网络安全应急服务支撑单位授牌仪式在世界互联网大会的互联网之光博览会举办，知道创宇创始人兼CEO赵伟等13家国家级支撑单位代表出席此次授牌仪式。 知道创宇在
2021-09-29