理工男探索智能垃圾分类 一步解决多个难题

原标题：理工男探索智能垃圾分类 一步解决多个难题

　　第一次来到江西南昌求学，甘肃庆阳小伙儿尚一感叹，“校门口的绿化带比家乡的马路都宽”。可一回到宿舍，他却怎么也开心不起来，因为宿舍和所在楼层的公共垃圾桶挨得很近，垃圾桶常常满得溢出来，夏天臭气熏天，老鼠、苍蝇、蟑螂也常常在附近出没。

　　为了垃圾桶的事，南昌大学2015级能源与动力工程专业的这位理工男动起了脑筋，当时他没想到，他后来做的是一个超前的项目。

　　2020年9月，南昌大学主校区开始逐层撤除楼道内原有的垃圾桶，在学生公寓楼下铺设四分类智能垃圾分类回收箱，并将环境信用体系接入学校管理系统，要求学生垃圾下楼、实名分类投放。这些四分类智能垃圾分类回收箱由南昌大学“叶子再生”创业团队研发设计运营，能够一步到位解决“你是谁”“你扔的是什么垃圾”和“奖惩兑现”等多个难题，团队创始人正是尚一，成员都是来自南昌大学各个学院的学生。

　　理工男对垃圾桶动起脑筋

　　尚一入学那年是2015年，当时国内大部分地区还没有实行垃圾分类。逐个楼层查看情况后，尚一发现垃圾桶之所以很快满溢，是因为可回收的纸箱和塑料瓶占了大部分体积。但有人前脚刚扔了一个纸箱，后脚就有人扔上一桶泡面，被汤汁污染的纸箱也失去了回收价值。垃圾混合投放，不仅容易交叉污染，也让清运垃圾的保洁员很头疼。

　　2017年9月，尚一组建了“叶子再生”团队，针对“垃圾回收”问题展开调研，调研结果发现，仅80个宿舍一天就能回收约3麻袋的可回收垃圾。团队焊制了装可回收物的铁框，每层的公共垃圾桶旁都放一个，基本两天就满了。

　　2017年年底，团队向同学众筹了4万元，又从各自父母那里“借”了6万元，凑了10万余元，研发制作了第一批60个可回收垃圾智能回收箱。只需关注“叶子再生”微信公众号，进入小程序注册登录，投放前扫描箱体上的二维码，将可回收垃圾放入回收箱，后台就会根据投递重量积分到用户小程序中，积分可用于兑换生活用品。

　　他们的设想很简单：60个垃圾回收箱在试点宿舍楼的每一层都放一个，可以请学校的自强社和志愿服务协会来帮忙进行回收的工作。但是新生产出来的回收箱有一些挥发性味道，有同学投诉。这时学校也开始倡导“垃圾下楼”，垃圾回收箱只好放在宿舍楼下，这样一来，只需要27个回收箱就够了。

　　剩下的33个回收箱只好堆在仓库里，他们曾经想办法改造后投入周边学校或者社区，但是费用太高了，只能作罢。

　　顶着压力做“四分类”

　　当时，“叶子再生”只有积分商城这一套奖励措施，回收箱也只回收可回收垃圾，不能一次性处理完所有垃圾，因此使用的人并不多。尚一和团队成员只能通过上门回收、举行环保活动等方式拉动学生参与垃圾分类。

　　也就在这时候，团队在商业模式的选择上出现分歧。尚一认为，第一代的垃圾回收箱只能叫做“无人废品回收机”，算不上完整的垃圾分类。市场上的公司基本都是在做“无人废品回收机”，这是容易的事，并没有很大的社会价值。尚一认为应该做全品类垃圾回收，“我希望可以做一些对社会有价值的事情，只有对社会有价值，我们才可能有真正的商业价值，才能走得更远”。但有的团队成员认为如果做全品类回收，不仅没有同行可以参照，还将面临较大的经济风险。经过了近一周的激烈辩论，3个人离开了团队，留下的5名成员最终选择了“社会价值”，“这件事总有人要去做，为什么不能是我们呢？”尚一说。

　　2018年下半年，“叶子再生”开始做全智能化四分类垃圾箱。“四分类垃圾箱也是分阶段做的，考虑到运营难度，我们先将可回收垃圾和有害垃圾做成了智能投放，厨余垃圾和其他垃圾仍用普通垃圾箱。但是我们发现，如果非智能化，垃圾分类就形同虚设，大家仍然乱扔。所以在2018年年底我们就着手做全智能化的四分类，每个类别都需要实名认证后才能开启箱门进行投放”。

　　由于运营难度较大，第一代四分类垃圾箱只做了两台，主要是做初步尝试，资金用的是第一批垃圾回收箱运营产生的收益。

　　“四分类并不容易。说实话对于企业经济效益来说，四分类是三个成本+一个收益，完全依靠市场行为的话，可回收的收益尚不足以覆盖其他几个类别垃圾回收的成本。而且当时市场上也并不重视，如果做推广是要支出推广费用的，这样就不具备可持续性。”尚一坦承，做四分类的那一年，他们的压力非常大。

　　毕业那年迎来转机

　　2019年6月，尚一面临本科毕业。转机也在此时到来。

　　当年6月，住建部等部委发布了《关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》，要求北京、天津等46个重点城市到2020年年底基本建成垃圾分类处理系统；7月，“史上最严垃圾分类条例”在上海逐步落实垃圾分类。市场迎来了一次风口，不少高校、社区向“叶子再生”团队抛出了橄榄枝。

　　“‘上海模式’要求定时定点投放，适应性低，依靠志愿者人工监督检查费时费力，人力成本高，难以持续。”尚一认为，要真正解决垃圾分类问题，必须做智能垃圾分类回收箱。

　　为了专心做这个项目，尚一放弃了学校的保研。最初对他们持怀疑态度的家人也开始全力支持他们的项目，这次团队成员向家人筹集到了100万元。#p#分页标题#e#

　　2019年11月，“叶子再生”团队优化升级可回收垃圾智能回收箱。结合南昌大学环境管理要求，“叶子再生”开发出实名制、全品类、无人化监管的智能垃圾分类回收箱，回收箱内自带满溢报警、杀菌除臭等装置，不限制投放时间。

　　“你只管分类投，我负责分类运。”这是“叶子再生”团队的员工风采墙上写的一句话。“如果前端的分类投放、收集、运输三个环节没有做到位，后端的分类处置就无法高质量的进行”，但是谁来保证并维持分类正确，谁来调度清运车，这就需要弄清楚“我”这个角色的分工。

　　“叶子再生”团队的研发人员占勇告诉记者，“我”相当于控制所有智能垃圾分类箱的智慧大脑，是智能分类系统的中枢神经。

　　当垃圾桶满溢了，“我”提醒后台人员清运；当用户投递可回收垃圾时，“我”利用抽样分析判断用户分类是否正确，及时保留电子痕迹；当用户投递错误时，“我”用算法分析以往投递行为，判断用户是偶然犯错还是经常犯错，再来决定是否扣除用户的个人信用分，以及用户是否需要进行垃圾分类知识培训。垃圾投放后，后台自动生成投递记录，学生分类正确或错误，都会收到相应的语音推送和短信提示。

　　当垃圾回收箱满了，后台就会收到满溢报警，派相应专车进行清运。针对可回收垃圾，“叶子再生”团队还在南昌大学校内设立了中转站，可以实现快速分拣，直接送达造纸厂等各类回收厂。

　　绑定学籍 科学奖惩

　　为了打破部分学生对垃圾分类很麻烦的刻板印象，志愿者在学生宿舍张贴垃圾分类指南，“叶子再生”公众号、App，甚至垃圾桶（宣传栏）上也都有相关简介，团队成员还挨个宿舍入户宣传，向每位同学讲解如何用最简单的方式参与垃圾分类。他们还拍摄了垃圾分类教学视频在学校的各个平台上推送，大量诙谐有趣的视频在校园里广为传播，打消了大家对垃圾分类的抵触情绪。团队还给每个宿舍免费赠送垃圾袋，并且通过1积分换购等形式，让同学们真切地兑换到礼品，形成正向反馈。

　　南昌大学对这个“叶子再生”项目全面开绿灯支持，学校将环境信用体系接入学校管理系统，把个人环境信用分纳入学生考评，依靠后台各类投递数据，“叶子再生”团队和南昌大学后勤服务集团的工作人员共同研究讨论形成了《学生宿舍垃圾分类奖惩规定》初步方案。

　　南昌大学要求学生统一下载“叶子再生”App，进行实名注册认证后，环境信用体系就和学生学籍信息进行了绑定，系统可以精准识别“谁投递”，垃圾分类正确与否，直接和学生的奖助学金等挂钩，个人环境信用分降低到一定数值，除了降低本年度奖助学金等次，学生还会被要求参加垃圾分类培训班并进行考试。而多次进行垃圾分类且分类正确的学生，奖惩规定中也有相应的奖励、加分。

　　如何保证系统能公正裁判？占勇告诉记者，一是通过提高抽样检测率，回收点的分类反馈越来越精确，可以回答“分类是否正确”；二是通过算法搭建行为评估体系，可以争取公正的奖惩行为；三是所有投递行为可溯源，用户可以申请“重新裁判”。

　　尚一表示，“企业没有执法权，学校的这套考核办法对学生垃圾分类行为有一定的约束力，科学奖惩的目的就是让用户在系统的引导、学分的压力下，校正自己的投递行为”。

　　2020年8月，南昌大学将垃圾分类与减量工作写入入学须知，随录取通知书一同送达新生手中。一些大一新生入校前就准备了进行垃圾分类的垃圾桶和垃圾袋。

　　中转站的回收箱清运员李嘉良观察到，随着智能垃圾回收设备的运营，每天到中转站的可回收垃圾越来越多了。智能垃圾回收设备投入使用4个月就回收了近150吨可回收垃圾，相当于30头成年大象。