日前,东北能源大数据中心研发了电力大数据辅助精准扶贫平台,通过电力大数据辅助市县两级政府扶贫单位开展精准扶贫工作。目前,该平台已正式发布,并在葫芦岛地区试运行。
据了解,国网葫芦岛供电公司依托东北能源大数据中心的数据资源优势,挖掘贫困群众生产生活与电力消费之间的内在联系,结合用电数据开展数据建模分析,发挥电力大数据颗粒度细、覆盖面广的特点,辅助政府精准施策。
据介绍,该平台深度融合政府扶贫数据和电力客户用电行为数据,通过机器学习,精准辨识贫困户、脱贫户与正常乡村居民的特征因子,创新采用电力因子和社会因子相结合的方式,构建“电力扶贫画像”,辅助政府扶贫单位精准研判哪些用户存在返贫风险,并作为下一步返贫防范工作重点。其中,社会因子包括残疾情况、人均年收入、社会保障和劳动技能等8项;电力因子包括年用电量、月用电差异和缴费频度等6项。
通过计算各影响因素比重,精准识别贫困户、脱贫户与非贫困村民的区别,搭建相似度画像模型,再将贫困户相关信息和模型样本比对,相似度越高,说明客户贫困程度越高;相似度越接近0,说明客户脱贫可能性越高。通过构建“电力+扶贫”数据服务体系,有效提高贫困信息统计的真实性、准确性,为贫困人口精准研判、扶贫工作科学决策提供了有力支撑。
下一步,国网葫芦岛供电公司将继续探索电力大数据在精准扶贫工作中的落地实践,持续推动政企合作,将电力数据与数据政府连通,为实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接、辅助政府科学决策和社会治理提供数据支撑。
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